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寻找矛盾最小的人生夹角—专访张智威

2020-07-04

尋找矛盾最小的人生夾角—專訪張智威


翻开 HTC 健康医疗事业部总经理张智威的学经历,我们看到的是一张标準的人生胜利组成绩单:柏克莱、史丹佛、谷歌、 HTC ,上百篇研究论文,引领时下话题性最高的产业发展。然而再往前追溯到履历表上通常不会列及的学士前学历,却会发现张智威的起步并不华丽,虽然唸的是台湾着名的私立中学,大学却没有一如预期地考上顶尖学府。

寻找矛盾最小的人生夹角—专访张智威提起中学生活,张智威直言那是一段很不开心,甚至留下了不少心灵创伤的日子。「我家里很穷,同学家大多很有钱,所以即使交情很好的同学,我都不敢让他们来我家里玩,这在心理上是不小的折磨。」张智威也不觉得自己就读私立名校,有让他得到什幺优势,「如果我今天能够在某些领域稍微有些成果,好老师当年给我的启发非常重要,但是每个学校都有好老师,也有不好的老师,私立名校并没有什幺特别。」

张智威的大学联考没有考好,落到了私立大学去。他大学前两年的成绩也只是差强人意,时间精力大多投注在从小对文学的兴趣上,到哲学系修了不少课,担任过校刊总编,参加过辩论赛。张智威说也许是觉得自己联考表现失常,难免有些自负,再加上志不在本科,跟班上同学相处得不是很融洽。这导致升大三开学时,班上上演了一齣离奇的戏码:同学们在班会建议主动请系上老师多考试,以提振班上读书风气,有两位同学以此为由建议张智威不如转系,不然为了顾虑他这种「外务繁多」的学生,而不向老师建议增加课业压力,会妨碍大家求学上进。面对这意外的态势,张智威的反应是回家想了一下,跟现在是老婆的女朋友说:「那我不如来认真读书吧!」到了大四,张智威的成绩已是全班第一。现在回想起来,张智威反而很感谢这些关心的同学,「整个把我打醒了过来。」

类似戏剧性的转折,在张智威的人生中不断出现,它们几乎都有一个共通点:当下是个不小的打击与挫折,但是只要他因此决定要做某件事的时候,一定是「 go for perfection」,追求完美,全力以赴。张智威认为他能够从大学唸工业工程,跨越到电脑科学领域那道不小的鸿沟,以及后来以 36 岁「高龄」拿到史丹佛电机研究所入学许可,在旁人都不看好的情况下完成博士学位,最重要的就是这股做就要做到底的意志力。

除了坚持追求完美的精神力以外,张智威认为一个人也必须要有足够远景的判断力(visionary),知道如何因应现实进行转换。他以自己在博士班做的题目为例,虽然他写分散式作业系统 (operating systems) 核心的能力很强,但是受限于网路基础建设在1999年还不到位,这个题目虽然能够顺利让他取得博士学位,但等于做死了,继续原来的题目难以拿到终身教职,势必得转换跑道。张智威因此在加州大学教书时转移到机器学习的领域,六年内从助理教授升到正教授(一般需要12年)。因为跟谷歌创办人同班同学的缘分,后来在谷歌要成立中国研究院时,顺势到这个全新的工作场域,利用谷歌在业界的丰沛资源,进行更宽广的研究。

后来谷歌在 2012 年裁撤全球研究院,进行组织重整,张智威觉得挥洒的空间受到限制,想要换个位置发展。在各大公司几乎都争相邀聘的情况下,他最后选择落脚 HTC ,除了奇妙的因缘际会,以及家庭因素的考量以外,「足够远景的判断力」再一次发挥了作用。「你的每一个工作,都要能够让你学到一些东西,帮助到你下一个工作。」在硬体背景上不是很强的张智威,选择到 HTC 补强这一块。

在HTC张智威坚信做人人必须使用的移动服务是前景,而台湾在医疗品质和医疗资讯具有很大的优势。张智威在2013年起与哈佛大学彭仲康教授合作领军参加XPRIZE Tricorder 竞赛,奠定了团队在医疗AI深厚的基础。张智威说到他在谷歌最后那三年,经常受邀担任国际学术会议主讲人;到 HTC 任职的头几年,几乎是乏人问津。「你要很清楚地知道,人家找你是因为你个人很优秀,还是只是因为你在某某公司。」但是这两年团队成果开始做出来了,国际学术会议的邀约又开始多了起来,「我在台湾比原来规划多出来服务的这几年,绝对没有浪费掉。」

回顾自己过去各种曲折的上下起伏,张智威认为一个想要掌控自己人生的人,最重要的是如何处理失败的经验。「我碰到失败时不会沮丧,甚至反而会非常高兴,因为我把失败当成是再起的机会。」他说他在史丹佛的指导教授,说过一句非常棒的话:「高品质在长期总会胜出。」 (Quality wins out in the long run.)但是这句话一般人很难体会,因为一般人大多只追求完成而没有追求完美(高品质)的热忱。所以最重要的是要想办法找出那份热忱,「让你想做的事跟必须要做的事之间夹角愈小,你的热忱就会愈高。」张智威自认不是个特别聪明的人,但他一直都很会找到「自由意志」跟「义务」之间,那个能够激发出最大热忱的最小夹角,这让他在无论面对什幺样的失败与挫折时,都有源源不绝的能量去克服挑战。

(本文为教育部「人工智慧技术及应用人才培育计画」成果内容)


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